Python 简介
Python 是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的 Python 程序就感觉像是在读英语一样，尽管这个英语的要求非常严格！Python 的这种伪代码本质是它最大的优点之一。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。
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Python的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。
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Python 是一种解释型语言： 这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。 |
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Python 是交互式语言： 这意味着，您可以在一个Python提示符，直接互动执行写你的程序。 |
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Python 是面向对象语言: 这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。 |
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Python是初学者的语言：Python 对初级程序员而言，是一种伟大的语言，它支持广泛的应用程序开发，从简单的文字处理到 WWW 浏览器再到游戏。 |
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特点
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易于学习：Python有相对较少的关键字，结构简单，和一个明确定义的语法，学习起来更加简单。 |
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易于阅读：Python代码定义的更清晰。 |
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易于维护：Python的成功在于它的源代码是相当容易维护的。 |
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一个广泛的标准库：Python的最大的优势之一是丰富的库，跨平台的，在UNIX，Windows和Macintosh兼容很好。 |
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互动模式：互动模式的支持，您可以从终端输入并获得结果的语言，互动的测试和调试代码片断。 |
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便携式：Python可以运行在多种硬件平台和所有平台上都具有相同的接口。 |
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可扩展：可以添加低层次的模块到Python解释器。这些模块使程序员可以添加或定制自己的工具，更有效。 |
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数据库：Python提供所有主要的商业数据库的接口。 |
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GUI编程：Python支持GUI可以创建和移植到许多系统调用。 |
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可扩展性：相比 shell 脚本，Python 提供了一个更好的结构，且支持大型程序。 |
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应用领域
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Web 和 Internet开发 |
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科学计算和统计 |
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人工智能 |
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桌面界面开发 |
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软件开发 |
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后端开发 |
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网络爬虫 |
Python发展历史
Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。
Python 本身也是由诸多其他语言发展而来的,这包括 ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell 和其他的脚本语言等等。
像Perl语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License)协议。
现在Python是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum 仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。
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风格
Python在设计上坚持了清晰划一的风格，这使得Python成为一门易读、易维护，并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。
设计者开发时总的指导思想是，对于一个特定的问题，只要有一种最好的方法来解决就好了。
这在由Tim Peters写的Python格言（称为The Zen of Python）里面表述为：There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it. 这正好和Perl语言（另一种功能类似的高级动态语言）的中心思想TMTOWTDI（There's More Than One Way To Do It）完全相反。
Python的作者有意的设计限制性很强的语法，使得不好的编程习惯（例如if语句的下一行不向右缩进）都不能通过编译。其中很重要的一项就是Python的缩进规则。
一个和其他大多数语言（如C）的区别就是，一个模块的界限，完全是由每行的首字符在这一行的位置来决定的（而C语言是用一对花括号{}来明确的定出模块的边界的，与字符的位置毫无关系）。
这一点曾经引起过争议。因为自从C这类的语言诞生后，语言的语法含义与字符的排列方式分离开来，曾经被认为是一种程序语言的进步。
不过不可否认的是，通过强制程序员们缩进（包括if，for和函数定义等所有需要使用模块的地方），Python确实使得程序更加清晰和美观。
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与MATLAB的对比
说起科学计算，首先会被提到的可能是MATLAB。然而除了MATLAB的一些专业性很强的工具箱还无法被替代之外，MATLAB的大部分常用功能都可以在Python世界中找到相应的扩展库。和MATLAB相比，用Python做科学计算有如下优点：
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首先，MATLAB是一款商用软件，并且价格不菲。而Python完全免费，众多开源的科学计算库都提供了Python的调用接口。用户可以在任何计算机上免费安装Python及其绝大多数扩展库。 |
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其次，与MATLAB相比，Python是一门更易学、更严谨的程序设计语言。它能让用户编写出更易读、易维护的代码。 |
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最后，MATLAB主要专注于工程和科学计算。然而即使在计算领域，也经常会遇到文件管理、界面设计、网络通信等各种需求。而Python有着丰富的扩展库，可以轻易完成各种高级任务，开发者可以用Python实现完整应用程序所需的各种功能。 |
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